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按照微信和小程序的逻辑,联想欲降低工业互联门槛?

2020-02-14 10:32 出处:体育网 人气: 评论(

  “每次向元庆汇报,他追问最多的不是我们部门的营收是多少?而是‘这个东西究竟能给客户带来什么业务价值’。”联想集团副总裁、数据智能业务集团产品及生态业务总经理田日辉日前接受媒体采访时透露,自从数据智能业务集团(DIBG)独立出来成为单独的BG,他汇报的老板就由原来负责创投业务的贺志强改为了杨元庆。

  “作为一个事业部当然有营收的KPI考核,但是眼下联想集团董事长兼CEO杨元庆对DIBG的更多要求是锻造这个新部门的能力,因为只要给客户有价值,那就有未来,就会有市场。”如果我们把一个业务的孵化分为从“0到1”和“1到N”,即夯实基础和规模扩张,那么DIBG何时可以奔跑,何时可以实现快速规模扩张?田日辉给出的时间表:“快则2~3年,慢则3~5年,必须有这样的过程。这也是跟这个产业的成熟度、客户的成熟度、技术的成熟度耦合在一起的。”

  2019年联想把智能转型明确为核心战略,也是在这一年联想数据智能业务变成了独立的集团,从一开始服务于联想本身的智能化,到将这些经验、技术和服务向行业提供,联想准备了8年。所以关于2019年印象最深刻的三件事,田日辉选了这三件:一是联想宣布了 “3S战略”即Smart IoT、Smart Infrastructure、Smart Vertical,二是数据智能业务独立成为业务集团,三是产品和技术越来越成熟。他同时透露联想iLeapCloud即将上线,而这个东西将带给业界一个新的“冲击波”。

  谈及iLeapCloud,需要提及微信平台以及小程序,在消费互联网平台中,微信平台通过小程序的方式就能够把这个世界上无数的APP、无数的应用整合起来,快速方便的调用,实现了链接和整合。而iLeapCloud也希望采用低代码和微服务的方式,来快速实现工业互联构建,通过非常少的低代码拖拽的流计算引擎,使得降低分析人员和算法科学家的应用门槛。田仁辉表示,该平台某种意义上与微信以及小程序的逻辑是很像的。有了这个平台能够让联想智能快速构建起一个新的智能生态。据透露,2020年春季后将正式上线试运行。

  现在几乎没有企业不谈生态,但田日辉表示联想智能业务的生态与其他不一样,一是围绕开发者,二是强调建立数据闭环。

  在很多人看来,在2019年似乎工业互联网没有前两年热了,但田日辉表示,事实上前两年工业互联网有些虚火,现在的工业互联网推进才更接近真实,它是一个循序渐进的持续过程,它需要不断突破痛点,才能够给工业企业带来更大的价值。

  联想集团副总裁、首席科学家于辰涛认为工业互联网的关键其实是边缘计算,因为工业企业“因为工业企业需要实时决策,它必须在两毫秒之内要判断出一个钢管是不是合格,是不是要继续生产?”

  目前工业互联网面临的主要挑战、主要痛点。第一是数据难以收集,因为工业协议太多,难以实时处理产线设备及终端数据。第二是数据难以整合,因为信息化基础差,无法实现OT与IT数据的有效整合。第三是工业领域要求的AI模型利用,AI模型必须是可解释的,人工智能模型必须与行业机理模型结合。第四是工业智能化的开发者技能的多样性,现场的实施环境复杂,很难调试。

  围绕这些痛点,于辰涛介绍,联想的LeapIOT工业互联网平台做了这些推进。比如打通了各种各样的工业协议,工业厂商包括MES厂商过去要自己开发,现在只要简单配置就可以实现设备数据的数拆过程。比如通过即插即用的边缘计算产品,实现快速稳定的现场接入,另外通过时序数据高性能海量分析能力,能够满足IT与OT数据接入与混合分析。比如构建了一个新的面向开发者的低代码的拖拽式的流计算引擎,通过地代码拖拽式流计算引擎,能降低数据分析人员和算法科学家的应用门槛。与此同时,提供部分AI预制算法,可是使得工业企业利用AI的门槛降低,实现更多AI能力复用。

  为进一步验证联想的数据智能平台与能力,于辰涛给出了几个应用联想数据智能的效果例子,其一是联想DIBG为某商用汽车制造企业提供发动机工厂组装过程实时SPC分析和质量控制,通过八种算法分析工差偏移,帮助它更好地拧螺丝。或许很多人并不理解,拧螺丝在汽车行业和离散制造行业中的重要性,前年奔驰某车出了问题,原因就是螺丝没拧紧,螺丝掉到发动机缸的舱里去了,螺丝反复振荡,把发动机击穿了。在这家企业联想数据智能助其发动机工厂降低了1%的质量风险。 另一个例子是某钢铁集团,在不影响产能和节拍的情况下,在原有的产线快速导入联想的机器视觉方案增强品控能力,用于钢管生产过程缺陷自动化监测,缺陷检出率提高了50%。

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